Erst Google, dann KI: Wie ChatGPT seine Quellen auswählt

Warum muss Google dich zuerst finden?

„Wer macht Fliesen in Fürth?“ Früher hat Google darauf zehn Links gezeigt. Heute schreibt die KI eine Antwort und sucht sich dafür zwei oder drei Quellen aus. Diese Quellen holt sie sich aus einem Suchindex, also aus dem Verzeichnis aller Seiten, die eine Suchmaschine kennt.

Ohne Index keine Quelle.

Eine Seite, die Google nicht findet oder nicht versteht, steht für die KI gar nicht zur Auswahl. Deshalb fängt jede GEO-Arbeit bei sauberem SEO an. Nicht, weil das alte Handwerk wichtiger wäre, sondern weil es die Tür ist.

Ohne Klarheit keine Empfehlung.

Gefunden zu werden reicht trotzdem nicht. Die KI vertraut wie ein Mensch. Sie nimmt Seiten, die klar sagen, was sie meinen und das belegen. Das ist der Teil, den man GEO nennt.

Was macht eine Seite für die KI zitierfähig?

SISTRIX hat 96.418 URLs aus 17.380 Domains untersucht. Verglichen wurden zitierte und nicht zitierte Seiten derselben Domain. Markenstärke und Backlinks sind damit herausgerechnet. Diese Merkmale hatten den deutlichsten Zusammenhang mit Zitaten in KI-Antworten.

Merkmale, die mit häufigeren Zitaten in KI-Antworten zusammenhängen

Merkmal	Faktor	Was das heißt
Inhaltsverzeichnis mit Sprungmarken	1,7×	Echte Anker im HTML, damit die KI einzelne Abschnitte direkt findet. Bei redaktionellen Seiten sogar 2,5×.
Article-Schema	1,6×	Strukturierte Daten, die sagen: Das ist ein Artikel, von dieser Person, an diesem Tag.
FAQ mit FAQPage-Schema	1,5×	Echte Kundenfragen mit kurzen Antworten. Kein Füllmaterial.
Ab 1.000 Wörter	1,5×	Ein Zeichen guter Gliederung, kein Ziel. Texte künstlich zu strecken bringt nichts.
Autorenbox mit Foto	1,4×	Wer hat das geschrieben? Foto, Kurzbio und Link auf die Über-mich-Seite.
Sichtbares Update-Datum	1,3×	„Aktualisiert am …“ für Leser sichtbar, nicht nur im Quelltext.
Ab 10 externe Quellen	1,3×	Studien und Primärquellen, verlinkt und aktuell.
Drei oder mehr Schema-Typen	1,3×	Zum Beispiel Article, FAQPage und BreadcrumbList zusammen.

Quelle: SISTRIX, „GEO-Mythen im Datencheck“, 22. Oktober 2026, aktualisiert am 29. Oktober 2026. 96.418 URLs aus 17.380 Domains, DACH, zweites Quartal 2026. Untersucht wurden ChatGPT, Google AI Mode und die KI-Übersicht von Google. Faktor 1,7 heißt, dass eine Seite rund 1,7-mal so häufig zitiert wird. Korrelation, keine bewiesene Ursache.

Struktur für die Maschine, Vertrauen für den Menschen. Das ist mein Merksatz aus diesen Daten. Wenn nur eine Maßnahme geht, dann Struktur.

Was bringt nach den Daten wenig?

Eine llms.txt bringt keinen messbaren Effekt.

Von den zitierten URLs hatten 11,7 % eine llms.txt. Ohne Datei waren es 14,0 %. Wer sie dir als Hebel verkauft, verkauft dir eine Hoffnung.

Länger ist nicht besser.

Lange Texte werden öfter zitiert, weil sie meist besser gegliedert sind. Wer einen Text künstlich streckt, bekommt die Länge, aber nicht die Gliederung.

Noch ein Wort zu Studien. Untersuchungen mit weniger als 5.000 URLs sind nicht verlässlich. Der FAQ-Effekt lag bei 833 URLs bei minus 23 %, bei 96.418 URLs bei plus 19 %. Deshalb nenne ich Zahlen nur mit Stichprobe.

Was heißt das für deinen Betrieb?

Du musst nicht alles auf einmal machen. Die Reihenfolge ist immer dieselbe. Erst schaue ich, ob die KI dich nennt, dann finde ich heraus, warum nicht. Danach setze ich um, was am meisten bringt.

• GEO-Selbsttest, kostenlos. Nennt die KI dich? Das weißt du nach 30 Sekunden.
• SEO-Audit für Google und KI, 749 €. Warum nennt sie dich nicht und was bringt am meisten?
• GEO-Fundament, ab 1.990 €. Ich setze Struktur, Daten und Inhalte um.
• SEO + GEO laufend, 690 € im Monat. Vier Artikel im Monat, monatlich kündbar.

Alle Preise zzgl. USt. Das Audit wird bei Umsetzung angerechnet.

Meine eigene Website messe ich genauso. Die Ergebnisse veröffentliche ich mit Datum: [Messung vom …]

Häufig gestellte Fragen

Ist GEO nicht einfach SEO mit neuem Namen?

Zum Teil. Die Basis ist dieselbe, denn was Google nicht findet, findet auch die KI kaum. GEO kümmert sich zusätzlich darum, dass deine Seite als Quelle taugt. Dafür muss sie klar gegliedert und belegt sein und strukturierte Daten haben.

Brauche ich eine llms.txt?

Nach den SISTRIX-Daten bringt sie keinen messbaren Effekt. Von den zitierten URLs hatten 11,7 % eine llms.txt, ohne Datei waren es 14,0 %. Ich verkaufe sie deshalb nicht als Hebel.

Was bedeutet ein Faktor von 1,7?

Seiten mit diesem Merkmal werden rund 1,7-mal so häufig zitiert wie Seiten derselben Domain ohne das Merkmal. Ein Faktor von 1,0 heißt, dass es keinen Unterschied gibt. Es ist eine Korrelation, kein Beweis für die Ursache.

Gilt das auch für Perplexity und Claude?

Die Studie hat ChatGPT, Google AI Mode und die KI-Übersicht von Google untersucht. Perplexity, Claude und Gemini im Chat waren nicht dabei. Die Grundlagen sind ähnlich, belegt ist es für sie aber nicht.

Kann ich die Hebel selbst umsetzen?

Viele ja, vor allem FAQ, Update-Datum und Quellen. Für strukturierte Daten braucht es etwas Technik. Welche Hebel bei dir am meisten bringen, zeigt das SEO-Audit für Google und KI.

Garantierst du, dass die KI mich danach nennt?

Nein. Die Daten zeigen, was die Chancen erhöht, nicht, was sicher wirkt. Ich messe vorher und nachher mit Datum, damit du den Unterschied selbst siehst.